SEER 数据资料库撤回所有 PSA 数据资料

NCI 撤了 SEER 和 SEER 养老金数据集库之中所有的 PSA 数据集，因为总质量控制安全检查时发掘出大量 PSA 数值必定靠，用它们同步进行研究成果没有意义。

SEER 可追溯 1973 年，由法律规定强制整理前列腺癌再次肥胖率和求生存数据集，数据集来自宾夕法尼亚州 17 个注册处，登记人口统计共约占宾夕法尼亚州总人口统计的 28%。SEER 养老金数据集库是用来联接 SEER 之中的前列腺癌讯息与低收入付清数据集的。

在近期的 The Journal of Urology 杂志编者论之中，宾夕法尼亚州泌尿科任教 Penson 声称 SEER 数据集库撤 PSA 数据集对癌的研究成果有重要因素，这让许多研究成果结果变得必定信。今后科学杂志将没有再登载来自 SEER 数据集库的 PSA 数据集相关研究成果文中。

但最大的问题是那些已发表的、采用了有缺失 PSA 数据集的文献所造成的因素，例如比较癌手术与放果时，如果采用 SEER 和 SEER 养老金数据集库之中的 PSA 数据集同步进行患者配对比较，那么错误的 PSA 数据集会带来什么因素呢？结果可想而知。

这件事的再次发生应当促使所有研究成果者思考应当该怎样运用于 SERR 数据集库和其它大型数据集库。大数据集非常吸引人，这常让人明白大数据集也显然存在问题。如果研究成果者只是想明白 PSA 安全检查的数量，则仍可运用于 SEER 或 SEER 养老金数据集库，因为涉及到保险付清补偿，所以数据集库之中关于 PSA 安全检查数量的数据集是可靠的。

如果运用于从容，大数据集库可以揭示许多历史性的讯息，但有时运用于未必从容。从数据集库之中很易于赢取大量的数据集，比整理原始数据集易于的多，也不需要总成本太多，但应当该明白各种大型数据集库都有其自身目的，如果尝试从之中获取更多的森林资源，那么一定会遭受挫折，这才是要汲取的教训。

如果研究成果者们不是忙于从 SEER 这样的大型数据集库之中找问题解法，不是妄想获取转载的--，不太可能就没有走到今天这一步。研究成果者们非常仰赖注册处整理的 PSA 讯息，但很遗憾整理讯息工作做的未必不断完善。

例如癌外科手术后评价性功能障碍和尿失禁时，如果研究成果者也采用 SEER 养老金数据集库之中的数据集，那么还会再次发生和 PSA 数据集一样的事 - 数据集必定靠，因为不是所有患者都乐意告诉医师他们存在性无能。

有一点需何等，SEER 数据集库未必是为了研究成果而新设计的，而是主要用以政府监控前列腺癌再次肥胖率和前列腺癌结果，以立即森林资源如何重新分配，而 SEER 养老金数据集库则是用以维护提供安全检查的政府机构能够给与相应当的付清费用。

当然仍要保留这些大型数据集库研究成果解决问题的功能，但需要是数据集库能够回答的问题，必须让数据集库解决其能力范围外的事。如果研究成果者必须从数据集库获取数据集，就要努力整理原始数据集。现在是研究成果者停止对大数据集仰赖的时候了。

哈弗的大学的 Garnick 任教所称 NCI 此次的行径是很多人期望的，表明了 NCI 维护数据集库数据集灵巧的决心。发掘出有缺失的数据集后立即撤，虽然已经造成损害，但万幸损害未必大。因为许多研究成果之中的 PSA 数据集并非来自 SEER 数据集库，而且医师会采用一致的 PSA 值来定义生化最终、外科手术反应当、安全检查准则以及其它。所以非 SEER 数据集来为的结果很显然没有受因素。

将 PSA 数据集撤的立即是很多人表彰的，同时其它大型数据集库也应当对讯息录入情况同步进行自检并更新存在的缺失。

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校对： 王春红